Google Ads automation tool

¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital tiene un desarrollo extraordinario en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.

Entender de qué forma marcha Ad Tech y cómo está cambiando es asistir a las compañías a tener mejor rendimiento de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante a lo largo de los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la televisión y más recientemente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino más bien asimismo las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más eficaces y, por lo tanto, planear más materiales con más efectividad. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.

Cada empresa necesita llegar a la audiencia adecuada e influir en ellos por lo que ven. A través de Ad Tech, las empresas lograron mayor rentabilidad. Que por sí mismo significa que las campañas publicitarias están planeadas con menos coste, pero con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos confiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios por medio de la publicidad inteligente y eficiente. El desafío ha llegado. Hoy día, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, con lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera

Hace 5-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos tiempos las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión En línea y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.

Planear una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de Martech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), dejando efectuar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también conforme va realizando mas interactúes con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de Adtech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección por determinado tipo de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir pero han llegado a revisar el precio de una compra…), significa una perdida de eficacia.

Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios mas similares a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de rendimiento por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como Adtech, y produciendo nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directivos de Tecnología).

En dos mil veintiuno es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la manera en que compramos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría proseguir eternamente.

En ocasiones, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se resuelve una situación o bien se facilita un proceso mas no vemos precisamente qué pasó tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un ejemplo es la urgencia de las FinTech. Si bien parece ser un boom de los últimos años, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la Adtech o bien Advertising Technology, esto es la tecnología aplicada a dirigir y optimizar la publicidad en línea. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio web o aun una valla publicitaria digital para que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intermediarios que asisten a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario correcto con el mensaje adecuado en el instante adecuado.

¿De qué forma se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. Adtech es también el arte de simplificar y optimar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en toda circunstancia va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.

La mercadotecnia automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede realizar procesos que de forma natural serían difíciles y conseguir más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:

- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían dificultosos o no se podrían hacer.
- Proporciona más eficacia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido idóneo, al usuario adecuado y en el instante conveniente.
- Asimismo deja detectar automáticamente los registros que están más dispuestos para percibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la empresa (lead scoring).

Lead nurturing y lead scoring

Los ejemplos de automatización más relevantes son la nutrición de leads o lead nurturing (cadenas de e mails que se envían automáticamente una vez que los visitantes de un site lleven a cabo una acción concreta) y el lead scoring o calificación de leads, procedimiento por el que se evalúa exactamente en qué fase del proceso de adquiere se halla cada lead que figura en la base de datos de la empresa.

Estos 2 procedimientos son indispensables para trasmitir a los usuarios las ventajas que les puede proporcionar el producto o bien servicio ofrecido por la compañía y acercarlos a la adquisición.

Lead nurturing y lead scoring, en realidad, no son conceptos enfrentados, sino más bien complementarios. Los dos se abarcan dentro de lo que es la mercadotecnia automation o bien la automatización del marketing donde, aunque existen más conceptos, son los 2 esenciales.

Lead scoring
El lead scoring tiene mucho que ver con la manera de lograr que los registros de una base de datos se ordenen de forma automática, y prácticamente en tiempo real, en función de su cualificación.

- Para lograrlo es necesario construir modelos de scoring (puntuación). Existen muchas compañías en el mercado cuya propuesta de valor software consiste en analizar la base de datos y el comportamiento de los clientes para, a partir de ahí, determinar su cualificación. No obstante, también se pueden edificar sistemas de scoring que no son tan inteligentes, mas que funcionan verdaderamente bien, sobre todo en lo relativo a la captación. En verdad, podemos hacer 2 géneros de scoring en el marketing:

- Scoring de captación: Este tipo de modelos están relacionadas con los procesos de captación de nuevos clientes del servicio para una base de datos. Gracias a ellos, se puede descubrir si los usuarios están cualificados para comenzar el acercamiento comercial o bien no. En caso que se confirme su madurez, es posible recurrir a un modelo determinado que permitirá lanzar promociones que les impulsen a seguir avanzando en su proceso de adquiere.
- Scoring de fidelización: Esta clase de modelos tienen mucho que ver con los procesos de upselling y el crossselling. Existe una gran pluralidad de modelos de scoring para la fidelización, que cambiarán, dependiendo del mercado en que nos hallemos y del tipo de clientes que tenga una compañía. En función del objetivo, se actuará de una u otra forma y, de esta manera, por poner un ejemplo, si los clientes del servicio son estacionales, su score irá acrecentando conforme el instante de su estacionalidad llega al punto en que se volverá a producir la adquisición.

Lead nurturing

El lead nurturing es el otro concepto fundamental relacionado con la automatización del marketing. Generalmente se define como cadenas automatizadas de correo que tienen como objetivo enseñar o bien madurar a los leads Adtech de una base de datos.

Lo interesante es cuando esto se integra dentro de una herramienta de automatización, por el hecho de que entonces queda ligado al proceso de scoring, de forma que los envíos automáticos de e-mails varían conforme la puntuación de los leads.

El lead nurturing, si bien eminentemente se realiza mediante el envío de e mails automatizados y adaptados, asimismo se puede desarrollar con otras acciones de marketing digital que hagan avanzar a los usuarios en los estadios de su proceso de compra, por ejemplo, anuncios de retargeting, chats integrados en la web, anuncios en redes sociales personalizados, etc.

Para finalizar, hay que destacar que el nurturing puede llevarse a cabo en 2 momentos diferentes:

- Nurturing de captación: hace referencia a las acciones de nurturing que se ponen en marcha para lograr que las personas que aún no están preparadas para adquirir, lo hagan. El propósito aquí es la educación para la compra.
- Nurturing de fidelización: se trata de un enfoque totalmente diferente. Permite conocer, el género de contenidos u ofertas que más interesa enviar en todos y cada instante a cada cliente de una base de datos, en función de sus peculiaridades o bien su comportamiento.
No obstante, la automatización del marketing no acaba aquí: también tiene aplicación en otros campos del marketing y de la fidelización. La vemos aplicada en los procesos de on-boarding de aplicaciones de software, con el fin de que el usuario acabe de entender de qué manera funciona la aplicación, o bien, que no deje de utilizarla. Lo vamos a ver más adelante.

Evolución histórica y contexto actual

Los departamentos de marketing han sufrido un proceso de tecnificación en los últimos 25 años, sobre todo desde la aparición de los primeros motores de búsqueda en internet, a mitad de la década de mil novecientos noventa. Un escenario en el que lo analógico cede terreno y en el que cada vez aparecen más recursos y aguantes de marketing de corte tecnológico, como Adwords, Fb Ads, YouTube, etcétera

En este contexto, brota la necesidad de contar con herramientas de planificación de campañas de marketing, así como la tecnología óptima para poder administrarlas correctamente. Esto incluye herramientas de lo más diverso, y que dejan realizar todas y cada una de las acciones propias de una campaña de marketing digital, por ejemplo: envíos de e mails, administración de páginas web y blogs, creación de listas segmentadas o bien herramientas que permiten unificar la administración de todos los perfiles sociales.

Aplicaciones de la automatización del marketing

A grandes rasgos, podríamos decir que la mercadotecnia automation incluye tres principales áreas:
- Engagement con el producto.
- Automatización de los procesos reiterativos de marketing.
- Educación automática de la base de datos.

La publicidad deja a las compañías competir con eficacia para llamar la atención de los compradores y obtener ganancias al dejar que más personas conozcan sus productos o bien servicios.

Hay muchas plataformas publicitarias en Internet que las compañías pueden utilizar para llamar la atención del comprador. Por ejemplo, Google Ads es una excelente manera de convertir los clics en ventas.

Géneros de campañas de Google Ads

Los modelos de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a las personas que buscan productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te permite llegar a quienes navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja obtener nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Hay muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes escoger. Son estas:

- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI publicitaria).
- maximizar clics.
- maximizar conversiones.
- maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mentadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, singularmente cuando se trata de conversiones. Por poner un ejemplo, la estrategia de oferta «maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene presente ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede usar en lugar de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.

Anuncios activos de búsqueda. Los anuncios dinámicos de busca son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se generan automáticamente usando el contenido de tus webs para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Afortunadamente, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si empleas el anuncio dinámico de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas anteriormente, conseguirás una campaña bien efectuada que casi se creó por sí misma.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al mecanizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen. Ahora, te mostramos los elementos que pueden ofrecer las reglas de Google Ads:

- Reglas de campaña.
- Reglas del grupo de anuncios.
- Reglas de palabras clave.
- Reglas de anuncios.
- Reglas del tema.
- Reglas de localización.
- Reglas de audiencia.
- Reglas de rango de edad.
- Reglas de género.
- Reglas del estado parental.
- Reglas de rango de ingresos.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para conseguir información completa sobre el rendimiento de tu campaña de publicidad. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Evidentemente, lleva un buen tiempo. La solución es utilizar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos los días.